Curso · Trilha Dados

Análise de Dados no Power BI

Crie relatórios e dashboards automatizados na ferramenta de Business Intelligence mais popular nas empresas, essa formação vai do zero até o avançado.

Karine Lago Instrutora: Karine Lago
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Capa do curso Análise de Dados no Power BI
Do zero ao avançado
Começa na instalação do Power BI
Cerca de 2 meses
Aprenda no seu ritmo
112 aulas
11h 32min de vídeo em 6 módulos

Conteúdo programático

01 Introdução ao Power BI 10 aulas · 1h 21min
  1. 01O que o Power BI é capaz de fazer
  2. 02Porque aprender especificamente o Power BI?
  3. 03O que é Business Intelligence e onde o Power BI se encaixa
  4. 04Como é o Processo de análise de dados no Power BI
  5. 05Instalação do Power BI Desktop
  6. 06Assista essa aula se você não instalou junto com a aula anterior
  7. 07Configurações e Atualizações do Power BI
  8. 08Tour pelo Power BI Desktop
  9. 09Exercício: Projeto de Análise de Dados NYC
  10. 10Exercício: Seu Primeiro Dashboard
02 Conexão e Tratamento de Dados 28 aulas · 3h 07min
  1. 01Pilares da Conexão e Tratamento de Dados
  2. 02Power BI Front-End vs Back-End
  3. 03Processo de ETL
  4. 04Resumo - Processo de ETLmaterial
  5. 05Apresentação da Base de Dados
  6. 06Conhecendo o Power Query
  7. 07Tipos de Conexões de Fontes de Dados
  8. 08Transformações Básicas de Tabelas
  9. 09Exercício: Transformações Básicas de Tabelas
  10. 10Como Funcionam as Etapas de Transformação
  11. 11Entendendo os Tipos de Dados
  12. 12Resumo - Entendendo os Tipos de Dadosmaterial
  13. 13Importação de Dados do Excel
  14. 14Transformações de Texto
  15. 15Exercício: Dividir Colunas
  16. 16Combinando vários arquivos de Excel
  17. 17Exercício: Transformações de Texto
  18. 18Transformações Numéricas
  19. 19Exercício: Transformações Numéricas
  20. 20Ferramentas de Data e Hora
  21. 21A importância de uma tabela Calendário
  22. 22Criando uma tabela calendário
  23. 23Usando IA para criar uma tabela calendário
  24. 24Agrupamento de Dados
  25. 25Criando uma Coluna Condicional
  26. 26Mesclar Tabelas
  27. 27Normalização de uma base de dados
  28. 28Como Transformar Colunas em Linhas
03 Relacionamento e Modelagem de Dados 11 aulas · 1h 09min
  1. 01Introdução a Modelagem e Base de Dados
  2. 02Pré-requisito: Normalização de Dados
  3. 03Tabelas Fatos e Dimensão
  4. 04Chaves de Conexão (Chaves Primária e Estrangeira)
  5. 05OLTP, OLAP e Esquema Estrela vs Tabelas Unificadas
  6. 06Criando Relacionamentos
  7. 07Editando Relacionamentos
  8. 08Direção de Filtro
  9. 09Criando uma Tabela Dimensão
  10. 10Relacionamentos Ativos e Inativos
  11. 11Próximos Passos
04 Indicadores e Métricas DAX 23 aulas · 2h 20min
  1. 01Objetivos, Indicadores e Métricas
  2. 02Introdução a Linguagem DAX
  3. 03Tipos de Cálculos (Medidas, Colunas e Tabelas)
  4. 04Quando é recomendado criar Colunas/Tabelas no DAX?
  5. 05📎 Resumo Aula: Quando é recomendado criar Colunas/Tabelas no DAX?material
  6. 06Medidas Implícitas vs Medidas Explícitas
  7. 07Funções básicas de agregação (SUM, AVERAGE, DISTINCTCOUNT)
  8. 08Organização de Medidas
  9. 09Exercício: Funções de agregação
  10. 10Correção Exercício: Funções de agregação
  11. 11Alterando o Formato de Medidas
  12. 12Como comparar dois valores
  13. 13Filtrando em medidas (CALCULATE)
  14. 14Exemplos de Múltiplos Filtros na CALCULATEmaterial
  15. 15Ativando Relacionamentos Inativos (USERELATIONSHIP)
  16. 16Resumo Relacionamentos Inativos (USERELATIONSHIP)material
  17. 17Comparação com o Ano Anterior
  18. 18Fazendo divisões com a DIVIDE
  19. 19Cálculos linha a linha (SUMX)
  20. 20Exercício: Indicadores Financeiros
  21. 21Correção Exercício: Indicadores Financeiros
  22. 22Acumulando Valores (TOTALYTD e TOTALQTD)
  23. 23Classificação lógica de dados (Função IF)
05 Data Visualization 27 aulas · 2h 15min
  1. 01Introdução a Data Visualization no Power BI
  2. 02Como escolher os gráficos mais adequados
  3. 03Resumo: Como escolher os gráficos mais adequadosmaterial
  4. 04Princípios de design aplicados a Data Visualization
  5. 05Resumo: Princípios de design aplicados a Data Visualizationmaterial
  6. 06Como encontrar ícones e ilustrações
  7. 07Como desenvolver layouts profissionais (Figma)
  8. 08Inserindo uma Tela de Fundo
  9. 09Cartões de Resumo de Dados
  10. 10Criando um Gráfico de Linha
  11. 11Segmentação de Dados (Filtros)
  12. 12Criando um Gráfico de Barras
  13. 13Criando Mapas (Geolocalização)
  14. 14Usando Gráficos de Área
  15. 15Compreendendo Contextos em Visuais
  16. 16Criando Botões de Navegação
  17. 17Várias Medidas em um Visual (Parâmetros de Campo)
  18. 18Criando uma Matriz de Dados
  19. 19Resumo dos Dados (Visual Narrativa)
  20. 20Sincronizando Filtros entre Páginas
  21. 21Criando uma nova página: Simulação
  22. 22Trabalhando com Previsões e Futuros
  23. 23Criando Linhas de Referências em Gráficos
  24. 24Criando um Simulador de Cenários (Parâmetros)
  25. 25Correção: Criando um Simulador de Lucro
  26. 26Medidas Influenciadas pelo Parâmetro
  27. 27Gráfico com Simulações Tracejadas
06 Publicação e Compartilhamento 13 aulas · 1h 17min
  1. 01Introdução ao Power BI Serviço / Online
  2. 02Criando um e-mail corporativo (versão Microsoft)
  3. 03Criando um e-mail corporativo (versão Hostinger)
  4. 04Como Publicar um Relatório
  5. 05Overview do Power BI Serviço
  6. 06Compartilhando Relatórios (de forma Privada)
  7. 07Conjuntos de Dados, Painéis e Relatórios
  8. 08Exportação para Power Point, Excel e PDF
  9. 09Criando um Workspace
  10. 10Atualização Automática de Relatórios
  11. 11Agendamento de Envio de E-mails Automáticos
  12. 12Criação de Aplicativos de Relatórios
  13. 13Receber Alertas de Dados

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